Is there a table or catalog of aesthetics for ggplot2?

Below is the default_aes for each geom,

            colour size linetype alpha   fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight
abline       black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
area           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bar            yes  0.5        1   yes grey20      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
bin2d          yes  0.5        1   yes grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
boxplot     grey20  0.5    solid   yes  white      1    16    --     --    --    --    --     --       --         --
contour    #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
crossbar     black  0.5        1   yes    yes     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density      black  0.5        1   yes    yes      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
density2d  #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
errorbar     black  0.5        1   yes     --     --    --   0.5     --    --    --    --     --       --         --
errorbarh    black  0.5        1   yes     --     --    --    --    0.5    --    --    --     --       --         --
freqpoly     black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hex            yes  0.5       --   yes grey50     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
hline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
linerange    black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
path         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
point        black    2       --   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
pointrange   black  0.5        1   yes    yes     --    16    --     --    --    --    --     --       --         --
polygon         NA  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
quantile   #3366FF  0.5        1   yes     --      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
raster          --   --       --   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rect           yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
ribbon         yes  0.5        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
rug          black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
segment      black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
smooth     #3366FF  0.5        1   0.4 grey60      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
step         black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
text         black    5       --   yes     --     --    --    --     --     0   0.5   0.5               1        1.2
tile           yes  0.1        1   yes grey20     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --
violin      grey20  0.5    solid   yes  white      1    --    --     --    --    --    --     --       --         --
vline        black  0.5        1   yes     --     --    --    --     --    --    --    --     --       --         --

and the ugly code I used to hack this,

find_aes <- function(geom="point"){

  tryCatch({
  Geom <- getFromNamespace(paste("Geom", ggplot2:::firstUpper(geom), sep=""),
                           "ggplot2")

  tmp <- unclass(Geom$default_aes)
  tmp[is.na(tmp)] <- "yes"
  data.frame(tmp, stringsAsFactors=FALSE)
  }, error = function(e) {})
}

funs <- grep("^geom_", ls("package:ggplot2"),val=T)

geoms <- gsub("^geom_", "", funs)

all <- lapply(geoms, find_aes)
names(all) <- geoms
relevant <- sapply(all, function(x) !is.null(x) && nrow(x) > 0)
library(plyr)
results = do.call("rbind.fill",all)
rownames(results) <- names(relevant[relevant])
results[is.na(results)] <- "--"

options(width=9999)
capture.output(print(results), file="aes.txt")

Have a look to Aesthetic specifications's vignette, by Hadley Wickham:

This vignette summarises the various formats that grid drawing functions take. Most of this information is available scattered throughout the R documentation. This appendix brings it all together in one place.

Tags:

R

Ggplot2